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据悉，“科学智能前沿观察”涵盖AI for Science、Science for AI和科学智能基础设施三个维度。其中，AI for Science的前沿方向包括：垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究、从提出假设到自动验证的AI科学家以及复杂世界的多智能体建模。

“AI与基础科学的深度融合将开启AI与科学‘双螺旋引擎’共振驱动的科学研究新范式。”上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清教授漆远对记者表示，“AI for Science和Science for AI，类似DNA和RNA的双螺旋结构。一方面，AI将成为科学研究探索的最前沿；另一方面，科学启发的AI也将成为实现AGI的重要支撑。”

在采访中，记者了解到，如何将AI运用于垂直的科学领域研究，加速科学发现，扩展科研边界，是AI for Science的核心主题。今年诺贝尔化学奖授予的AlphaFold2，即是AI算法用于解决科学领域重要问题的研究典范。AI for Science其他成功研究案例还包括AI可控核聚变、气象模型等。

但AI仍然面临数据稀缺、耗能过大、解释性较差等重大挑战。而人类科学家已经积累了各个学科领域的海量知识，如何将科学家的经验和知识，甚至直觉和启发式想法，转化为AI系统的能力，构成了Science for AI研究的重点。科学智能的新范式包括：AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态。

“女娲-基因导航大模型”会首先开放基因调控关系图谱和预测接口，然后逐步完善功能。“女娲-生命流体大模型”则以全球最大器官流体力学数据库为基础，大幅提升流体模拟效率，助力脑动脉血液流动等疾病机制研究。“女娲-生命流体大模型”未来将开放模型功能，推动对如动脉硬化、血栓和肿瘤微环境变化等疾病的发病机制的研究，助力学术界和工业界进一步探索和优化生物医学领域的流体力学应用。

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通报介绍，“技能兴鲁”第三届预制菜(齐鲁烹鸡)暨酒店技能竞赛于2024年11月1日在泰安新泰市举办，其中中式烹调(设一道规定菜炒鸡，一道自选菜)设金奖、银奖、铜奖和优秀奖。大赛裁判员抽签产生，在评判现场统一上交手机；参赛选手入场检录后现场抽签编号，由工作人员将选手现场制作的菜品端至裁判室评分。整个比赛现场公平公正，顺畅有序。

通报称，比赛评审结束后，46号选手(获优秀奖)作为新泰参赛选手的规定菜参与了媒体品鉴。媒体品鉴结束后，46号选手接受媒体采访时，记者要求46号选手端起菜品(炒鸡)接受采访，认为这样更能彰显现场氛围及选手的精气神。因46号选手参赛菜品已被品鉴过，品相不佳，记者表示可以在菜品展示区(菜品评审完后统一进入展示区)找一盘和自己炒鸡类似的菜品端着接受采访。于是，46号选手从展示区拿到了66号选手(获得铜奖)的参赛菜品，随即，记者将46号标签贴到了66号菜品盘子上进行了采访。采访结束后，46号选手将66号选手菜品放回原处，并将46号标签撤下。