《新中国经济简史（1949-2024）》出版发行

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丝韵满江南，时尚苏州湾。10月18日晚，第十三届江苏(盛泽)纺织品博览会暨2024苏州湾时尚周圆满落下帷幕，四天时间里全面展现了盛泽时尚纺织产业创新发展的风貌。活动期间，2024苏州湾时尚趋势发布会在苏州湾文化中心举行。活动中，2024自行车时尚设计和色彩趋势发布秀、羽绒服流行趋势发布、2024中国生态环保面料设计大赛决赛作品秀、国风国潮趋势发布秀等创意十足的舞台秀亮相T台，模特身着充满创意和美学元素的各式服装逐一登场，各个作品多角度展示了设计师们独特的设计语言、多元的设计理念、超前的设计思维，为现场观众带来场景化的沉浸式体验。为观众呈现一场的精彩的艺术盛宴。本届纺博会和时尚周双展合一，“秀、展、赛、会、商”五大板块一体联动，精心打造了从原料、面料到现货的全产业链展会，参展企业超300家，展出面积达2万平方米，集中展示了覆盖各领域的超万款面料，连续推出了19场时尚发布秀、4场设计赛事和2场行业大会，并同步举办了云展会，线上线下观众达2800万人次，吸引了5.1万名国内外纺织服装采购商。据悉，本届大赛由中国纺织工业联合会主办，以“绿色供给·降碳减排”为主题，旨在推动纺织行业向绿色、低碳方向发展。 (杨静雯周阳吴淼袁时轩钱斌祺制作葛勇）

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一方面，金融可能是人工智能技术的最大受益者。人工智能凭借强大的计算能力和丰富的数据资源有望在金融领域发挥越来越大的作用。在提升金融服务效率方面，人工智能所具备的更大规模的内容理解、更复杂的语义分析、更准确的预测结果等能力，在金融咨询类、金融分析类等细分领域有广泛的应用场景。比如普通金融消费者接触最多、感受最直观的是智能客服。

尚福林指出，另一方面，人工智能赋能金融也面临着一些挑战。人工智能的大模型应用方案虽然众多。但也要考虑金融行业的特性，并不一定都能够直接满足金融行业生产部署要求。同时，还需要避免人工智能的滥用。模型输出的结果可能难以解释和追溯，增加了监管的难度，可能对金融稳定构成潜在的威胁。同时，广泛使用训练有偏的信贷审批助手，可能会导致金融领域的风险评估和信贷决策的同质化，释放错误信息，加速放大负面反馈循环，进而加剧金融的脆弱性。